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Mit intelligenter Mobilität steigt die Lebensqualität in den Städten.

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Zeitgewinn, mehr Komfort und weniger Unfälle durch die Digitalisierung der Mobilität.

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Wir kombinieren das Wissen unserer Mobilitäts-Ingenieure mit High-Tech Sensorik und Künstlicher Intelligenz.

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Wir fördern die Senkung

der CO₂-Emissionen für eine baldige Netto-Null Mobilität.

Verkehrsstau

Verkehrs-

prognosen

verkehrsprognosen

Verkehrsprognosen

Im Rahmen von Verkehrsprojekten werden häufig Verkehrsdaten für zukünftige Zustände benötigt. Die Berechnung für diesen Zustand basiert in der Regel auf Daten zum aktuellen Zustand und diversen Hochrechnungsfaktoren. Unsere Spezialisten helfen Ihnen gerne weiter.

Zu unseren Dienstleistungen zählen

  • Verkehrsmodellierung von verschiedenen Verkehrszuständen

  • Verkehrsprognosen mit Einbezug der Siedlungsentwicklung und der neuen Mobilitätstrends

  • Unterscheidung von Fahrzeugtypen, hauptsächlich im Bezug auf deren Lärmrelevanz

  • Multimodale Verkehrssimulationen mit mesoskopischen Verkehrsmodellen

Verkehrsstau
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Reisezeiten

Die Reise- bzw. Verlustzeiten sind ein hilfreicher Parameter für die Verkehrsinformation und für Wirkungskontrollen. Reisezeiten geben wichtige Informationen zum aktuellen Verkehrszustand. Die Daten von Bluetooth-Geräten werden anonymisiert erhoben und auf unseren Servern bearbeitet. Als Ergebnis stehen Reisezeiten in Echtzeit zur Verfügung, die entweder publiziert werden können, beispielsweise auf Webseiten oder mittels LED-Anzeigen auf der Strasse, oder die für statistische Zwecke weiterverwendet werden. 

Diese Technologie kann auch zur Bestimmung von Reisewegen verwendet werden, zur Bestimmung einer Ziel-/Quell-Matrix. Diese Daten können wiederum in Verkehrsmodellen verwendet werden. Es handelt sich um eine kostengünstige Methode für langfristige Erhebungen.

Zu unseren Dienstleistungen zählen:

  • Anonymisierte Erfassung von Bluetooth-betriebenen Geräten

  • Berechnung der Reisezeiten zwischen zwei Messquerschnitten

  • Berechnung der Reisewege über mehrere Messquerschnitte

  • Berechnung der Ziel-/Quell-Matrizen

  • Darstellung der Ergebnisse auf einem zentralisierten Dashboard

  • Darstellung von Reisezeiten auf mobilen LED-Anzeigen und auf Informations-Webseiten

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Parkraum-Management

Komplettlösung für die öffentliche Hand, private Unternehmen und Immobilien. Von der Vergabe von Nutzungsrechten, Reservierungssystem über die Authentifizierung an der Schranke bis zu automatischen Parkbussen unterstützt Sie dieses Produkt in allen Parking-Belangen.

Public

Die professionelle, cloud-basierte Plattform bietet Gemeinden eine umfassende Lösung für das Parkraummanagement. Wir verbessern die Leistungsfähigkeit Ihrer Verkehrsinfrastruktur, begrenzt den Verkehrsstau und mindert den Suchverkehr. Parkplätze müssen jederzeit zugänglich sein und gleichzeitig gut genutzt werden. 85% gilt als optimale Belegung. Der Preis ist ein wirksames Instrument zur Regulierung der Parkplatzbelegung. Der richtige Preis gleicht die Nachfrage aus und minimiert unnötigen Verkehr. Die Preise können variabel gestaltet werden, um Engpässe oder Unternutzung zu vermeiden. Das bedeutet, die Preisgestaltung sollte dynamisch sein.

Private

Der steigende Parkdruck und lange Wartelisten können lästige Begleiter eines Unternehmens werden. Digitale Parkraumlösungen helfen das Parkraummanagement für Unternehmen und die Parkplatzsuche für Mitarbeiter gleichermassen effizient und einfach zu gestalten. Mit intelligenter IoT-Technik und innovativen Software- und App-Solutions, ergeben sich heute zahlreiche Möglichkeiten, vorhandene Parkkapazitäten noch effizienter zu nutzen. Neben den Standardelementen wie Kennzeichenerkennung, Besucherreservierung und zahlreichen App-Funktionalitäten bieten wir zusätzliche Module an, mit welchen die Komplettlösung erweitert werden kann. 

Zu unseren Dienstleistungen zählen

  • Erfassung von freien und belegten Parkplätzen im öffentlichen Strassenraum oder in Parkhäusern

  • Cloud-basierte Managementlösung für Parkräume

  • Inklusive Reservations- und Bezahlungsmöglichkeit

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Smart City Digitalisierung der Mobilität

Multimodale Mobilität entsteht durch das wachsende Mobilitätsbedürfnis der Menschen in Städten und Agglomerationen. Dabei wird nach individuellen Kriterien für jeden Weg das jeweils geeignete Verkehrsmittel genutzt.

 

In der heutigen schweizerischen Verkehrspolitik greifen sowohl Kantone, Regionen, Agglomerationen, Städte und Gemeinden immer mehr auf den Verlagerungseffekt eines Verkehrsträgers zum anderen als verkehrspolitisches Ziel zurück. Als Zielgrösse wird der sogenannte Modal Split verwendet, um die optimalen Anteile des motorisierten Individualverkehrs (MIV), öffentlichen Verkehrs (ÖV) und Langsamverkehrs (LV: Radfahrer und Fussgänger) am Gesamtverkehr zu definieren, welche anschliessend das Resultat eines optimalen Verkehrssystems darstellen sollen.

Zu unseren Dienstleistungen zählen

  • Durchschnittlicher Tagesverkehr DTV und durchschnittlicher Werktagsverkehr DWV

  • Ziel-Quell-Durchgangsverkehr pro Region, Stadt, Gemeinde und Quartier

  • Anteile Pendlerverkehr inkl. Quelle-Ziel-Beziehungen

  • Anteile Tourismusverkehr inkl. Quelle-Ziel-Beziehungen

  • Anzahl touristische Übernachtungen pro Ferienregion

  • Reisezeiten zwischen ausgewählten Destinationen bzw. Streckenabschnitten

  • Simulation verschiedener Verkehrszustände wie Baustellen oder Strassensperrungen

  • Verkehrsprognosen mit Einbezug der Siedlungsentwicklung

  • Verweilzeiten (Auto-Parkplatz, Velo-Parkplatz, Stadtplätze usw.)

  • Lärmemissionen + Sensibilisierung

  • Routenwahl

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Data Science

Unsere Data Scientists verwenden Techniken wie statistische Modellierungen, Data Mining oder maschinelles Lernen, um für Sie moderne Dashboards mit Mehrwert zu entwickeln. Dashboards, die Ihnen helfen, komplexe Daten einfach zu interpretieren und wichtige Entscheidungen zu treffen. 

Zu unseren Dienstleistungen zählen

  • Sammeln, bereinigen und verarbeiten von grossen Datenmengen

  • Analyse von Daten mithilfe von statistischen Methoden und Tools

  • Identifizierung von Trends und Mustern in den Daten

  • Modellierung von Daten für Prognosen und Vorhersagen

  • Entwicklung von Algorithmen und maschinellen Lernmodellen

  • Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Entscheidungsträger

  • Überwachung und Überprüfung von Modellen im Betrieb

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Lingxuan

Zhang

Daniel

Baumann

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